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		<isbn>978-65-89159-04-9</isbn>
		<citationkey>GermanoValeSoarVand:2023:CoMéDe</citationkey>
		<title>Comparação de métodos detecção de mudança no uso e cobertura da terra</title>
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		<year>2023</year>
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		<author>Germano, Aline Delfino,</author>
		<author>Valente, Roberta Averna,</author>
		<author>Soares, Fabiana da Silva,</author>
		<author>Vanderley-Silva, Ivan,</author>
		<affiliation>Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)</affiliation>
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		<editor>Gherardi, Douglas Francisco Marcolino,</editor>
		<editor>Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de,</editor>
		<editor>Sanches, Ieda DelArco,</editor>
		<conferencename>Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20 (SBSR)</conferencename>
		<conferencelocation>Florianópolis</conferencelocation>
		<date>02-05 abril 2023</date>
		<publisher>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</publisher>
		<publisheraddress>São José dos Campos</publisheraddress>
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		<booktitle>Anais</booktitle>
		<tertiarytype>full paper</tertiarytype>
		<organization>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</organization>
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		<keywords>Analise temporal, sensoriamento remoto e monitoramento ambiental, Temporal analysis, remote sensing and environmental monitoring.</keywords>
		<abstract>A utilização de geotecnologias é fundamental para gestão do território, porém sua aplicabilidade demanda conhecimento da ferramenta, das informações iniciais e do processamento dos dados. Nesse sentido, o objetivo foi analisar dois métodos de detecção de mudanças do uso e cobertura da terra (DM) visando otimizar a obtenção dos resultados. Para isso, utilizou-se cenas da série do Landsat para gerar a diferença do Índice de vegetação de diferença normalizada (NDVI) e a Change Vector Estration (CVA). Os métodos foram avaliados estatisticamente com relação aos números de acertos e erros. Os resultados mostram que o DMNDVI apresentou melhor desempenho que o DMCVA com média geral entre os anos de 94% e 61% respectivamente. Quando comparado os erros de forma geral, percebe-se que o DMNDVI, também, apresentou os menores erros. Portanto, o recomenda-se a utilização do método de detecção de mudança o uso e cobertura da terra utilizando o NDVI. Entretanto, aconselha-se novos estudos para que o procedimento seja mais eficaz e rápido. ABSTRACT: The use of geotechnologies is fundamental for territory management, but its applicability demands knowledge of the tool, initial information, and data processing. In this sense, the objective was to analyze two methods for detecting changes in land use and land cover (DM) to optimize the results obtained. For this, scenes from the Landsat series were used to generate the difference in the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and the Change Vector Extraction (CVA). The methods were statistically evaluated regarding the number of correct answers and errors. The results show that the DMNDVI performed better than the DMCVA, with an overall average between 94% and 61%, respectively. When comparing the errors in general, it is clear that the DMNDVI also presented minor errors. Therefore, it is recommended to use the NDVI method for land use and land cover change detection. However, further studies are advised to make the procedure more effective and faster.</abstract>
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		<type>Análise de séries temporais de imagens de satélite</type>
		<language>pt</language>
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